印度通过发起人工智能使命计划（IndiaAI），旨在建设自主可控且具备包容性的人工智能生态系统，并从芯片设计和制造、计算基础设施，以及本土人工智能模型等各个层面全面加强能力构建，以强化自力更生、供应链韧性和创新能力。
IndiaAI使命获批预算约1037亿卢比（1元人民币≈14.2印度卢比，编者注），过去一年取得显著进展。
（1）主权AI算力规模化：截至今年6月，IndiaAI使命已把共享算力扩展至超过4.5万块GPU。8月已有237个项目获得补贴AI算力，累计覆盖9318万GPU小时，为AI模型开发、训练、测试和研究提供了可负担的高性能计算，降低了研究人员、初创企业和创新者的准入。
（2）基础AI模型：政府从收到的506份申请中选定20个本土基础模型提案，包括12个大语言多模态模型和8个小语言模型，强化了印度开发适应本国语言、需求和应用场景的AI模型能力。
（3）AI模型的数字底座：截至今年7月，AI Kosh平台已托管超过1.4万个数据集和331个AI模型，为研究人员、开发者和创新者提供构建和扩展AI解决方案的关键资源。
（4）从实验室走向现实治理：截至今年8月，IndiaAI使命已开发62个AI原型，并在公共部门机构部署了20个AI解决方案。同时组织了11项国家级黑客马拉松和创新挑战赛，进一步扩大了从创意到可部署解决方案的转化渠道。
（5）通过卓越中心推动创新：截至今年8月，已批准设立58个人工智能卓越中心，其中22个已在13个邦和中央直辖区启动。这些中心正在强化特定领域的研究、创新和应用开发。
（6）人才与深科技生态建设：国家跨学科信息物理系统使命（NM-ICPS）已在领先学术机构建立25个技术创新中心，支持人工智能、机器人、网络安全、量子技术和其他新兴领域的科学研究、技能培育、初创企业和技术转移。
（7）可信AI与快速应用并重：截至今年7月，政府在IndiaAI使命“安全与可信AI”支柱下批准了13个负责任AI项目，以应对偏见缓解、机器遗忘、深度伪造检测、隐私保护AI、可解释性和AI风险评估等关键挑战。
（8）数据中心容量扩张：数据中心遍布孟买、新孟买、金奈、海得拉巴、班加罗尔、德里国家首都区和古吉拉特邦等全国各地，装机容量从2020年的375兆瓦增长至目前约1575兆瓦，并正进一步向安得拉邦、中央邦、恰蒂斯加尔邦和西孟加拉邦等新兴投资目的地扩张。
（9）全球认可：印度在斯坦福大学发布的《2025年全球人工智能活力指数报告》中位列全球第三名，2025年是GitHub AI项目的第二大贡献国，反映出其开发者与创新社区的强大实力。2026年2月举行的印度人工智能影响力峰会期间，有来自100多个国家和20个国际组织的代表团参会，92个国家和组织通过了共同宣言。
总体而言，IndiaAI使命正在构建共享算力，同时支持政府、产业界、学术界和初创企业的应用。这种集成化方式正在增强器技术能力，推动负责任的AI治理，并支持持续创新。
原文题目：Semiconductor and AI Revolution: Powering the Future
发布日期：2026年8月13日 检索日期：2026年8月25日
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