中哈首次在哈萨克斯坦利用数字技术实时预测作物害虫风险

作者 : 吴淼 编译
时间: 2026-07-03
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哈萨克斯坦首次推出了基于智能信息素诱捕器和数字预测元素的植物保护系统。这项技术正在阿拉木图州的“吉汗”(Дихан)苹果园中实施,这是在哈萨克斯坦科技成果转化项目(РННТД)支持下,由哈萨克斯坦植物保护和检疫研究所与中国合作伙伴共同实施的成果。

该系统不仅可以实时监测害虫的出现,还为植物检疫预测打下了基础。智能陷阱收集的数据会自动在线传输,可以跟踪种群动态,并根据数字模型预测害虫的发展。

这项成果实现了从被动防护向前瞻性管理植物检疫风险的转变,能够更准确地确定害虫出现时间和是否需要采取防护措施。在植物保护工作中引入数字监测提高了预测的准确性,降低了作物损失风险,并能优化植物保护产品的使用。

该项技术被视为一种通用解决方案,未来不仅可以适用于园艺,还可以适用于其他农作物。这为在哈萨克斯坦农业综合体中建立更广泛的数字植物检疫监测系统提供了可能。

原文题目:В Казахстане внедряют «умный» цифровой мониторинг вредителей с прогнозированием рисков в реальном времени

发布日期:2026年6月3日 检索日期:2026年6月23日