俄罗斯科学家开发出可识别古埃及象形文字的 人工智能技术

俄罗斯人工智能研究所（AIRI）向俄新社表示，该所联合俄罗斯科学院精密机械与计算技术研究所及圣彼得堡国立信息技术、机械学与光学研究型大学的科学家共同开发了一套系统，可精准识别并翻译古埃及象形文字文本。模型训练的主要数据源是《古埃及语宝库》（Thesaurus Linguae Aegyptiae）——这是最完整的古埃及语文本集（包含译文）。模型性能通过两个阶段进行评估：首先采用自动指标评估，随后由俄罗斯专业埃及学专家对文本进行评估。

该成果可应用于增强现实移动应用中，游客前往博物馆或看到古埃及文物时，只需用相机扫描文物上的文字，就能了解其内容。此外，该人工智能还能帮助研究者完善新资料的破译与解读流程，同时为刚入门学习古埃及语的学生减轻学习难度。

与普通字母相比，古埃及象形文字的识别难度更高，人工智能需识别数百个独特符号，其中部分符号在视觉上十分相似。

AIRI高级研究员兼项目负责人、哲学博士马卡罗夫表示，该项目是机器学习专家与埃及学专家跨学科团队合作的成果，已在2025年国际计算机图形学与交互技术大会（SIGGRAPH 2025）上发布了首篇关于该方法的学术论文。目前，相关领域专家可通过申请获取该系统的使用权限。

原文题目：Российские ученые разработали ИИ, распознающий древнеегипетские иероглифы

发布日期：2025年10月15日 检索日期：2025年10月20日